
中国新闻服务,北京,8月14日,8月14日(Lyuan记者)在人工智能时代(即“单词元素”)是处理文本的最小数据单元,类似于互联网时代的“流量”。在14日在北京举行的新闻发布会上,中国国家数据办公室主任李·莱昂(Li Liehong)在北京的一次新闻发布会上发表了14日,截至今年6月底,中国代币的平均每日消费超过300亿日元。
8月14日,中国议会信息办公室庆祝了北京的一系列主题新闻发布会,以“完成14五年计划”。国家发展与改革委员会领导党领导党领导小组的成员,州数据办公室主任,州数据办公室副局长陈·祖林(Shen Zhulin中国数字建设和发展期间的发展成就,《五年期间》以及报告注册记录记录的记录总监Yang Kejia。
国务院信息办公室在同一天举行了新闻发布会,以在“ 14年计划”中介绍中国建设和数字发展的结果。刘·列和在2024年初的会议上说,中国每日代币的平均消费量为1000亿。截至今年6月底,每日代币的平均消费超过300亿,一年半增加了300次,这反映了中国人工智能应用程序量表的快速增长。
狄哥尔(Dijor)认为,在中国,人工智能的快速发展在数据工作中很高。他指出,他与关注密切相关。中国是第一个国家o使用数据作为其生产的一个因素,并采取了多个步骤来促进数据资源的开发和使用。中国强调,高质量数据集的构建和促进将在“人工智能+”动作无处不在的情况下进步。
近年来,中国积极促进了高质量数据的供应,与高质量数据集的构建有关的已发表文件,并共同促进了与多个部门相关的工作。同时,我们将继续鼓励建造高质量的数据集。截至今年6月底,中国建造了超过35,000个高质量数据集,总计超过400%。已经通知达多多,1PB可以存储约5亿个高分辨率的照片,大小为2 MB,而400%的照片约为中国国家图书馆的数字资源的140倍。
人工智能模型的培训也促进了对数据交易。 Liu Liehong表明,在今年6月底,中国多个地区的高质量数据集的累计商业量为40亿元人民币,数据贸易机构列出的高质量数据集的总规模达到246%。以北京数字交易所为例,总交易的高质量数据集比例从去年的10%增加到现在的80%。
中国的数据在改善大型国家模型的培训表现方面起着关键作用。刘·莉汉(Liu Liehong)表示,在中国大多数模型中使用的dchinese Atos的百分比大于60%,有些模型达到80%。高质量中国数据的发展和供应能力不断增加,从而促进了中国人工智能模型的迅速改善。 (多于)
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